伏見工業（東京都品川区）と東京大学松尾研究室発スタートアップのAITech（東京都文京区）は、耐火被覆工事向けの「構造部材AI認識システム」を共同開発した。構造図面のPDFからAIが梁・柱・スリーブを自動検出し、被覆仕様に応じた施工面積の算出から、現場での施工実績、月次の出来高集計までをデジタル化するもので、数量拾いや進捗管理を効率化できる。
耐火被覆工事では、見積や材料手配の前提となる梁・柱ごとの被覆面積を、担当者が構造図面から読み取り、断面寸法などを基に計算する作業が発生する。大規模な物流倉庫や工場では、1枚の図面に数百本の梁が描かれるケースもあり、拾い出しが担当者の経験に依存しやすいことが課題となっていた。
システムは、PDF図面をアップロードすると、AIがページ単位で梁、柱、スリーブを検出する。1ページ当たり約1分での検出を想定し、誤検出の削除や検出漏れの追加、梁の分割・コピーなど、担当者による修正にも対応する。検出した梁などは被覆材の厚みや納まり、不織布の種類などの仕様を登録することで、断面寸法から周長と被覆面積を自動計算する。同じ名称の部材には仕様を一括反映できるため、大量の部材を対象とした数量拾いを効率化できる。
さらに施工が完了した梁や柱を図面上でタップして「塗る」ことで施工実績を記録でき、部分施工や柱の仕口単位での登録、打設率の入力、範囲指定による一括記録にも対応する。施工した面積は即座に集計され、作業者ごとに色分けした進捗図として確認できる。案件全体やページごとの総面積、施工済み面積、施工率に加え、厚み別、作業者別、日別の実績も確認でき、月単位の施工実績はCSV、施工済み箇所を色分けした図面はPDFとして出力できる。
伏見工業は、耐火被覆工事で培った積算・施工のノウハウをシステムの要件や計算ロジック、現場運用に反映する。AITechの図面認識AIと組み合わせることで、経験に依存していた拾い出しや施工実績管理の効率化を目指す。
プレスリリースはこちら
BIMedia目線ーーAIが図面を「読む」だけでなく、図面を施工管理のデータベースとして使う点に特徴がある。従来は構造図から数量を拾い、現場では紙図面などに施工済み箇所を記録し、事務所で出来高を集計するという工程が分断されていた。今回のシステムでは、同じ図面データを起点に図面認識から数量算出、施工記録、出来高までをつなげた。耐火被覆を専門とする伏見工業の現場ノウハウを計算ロジックやUIに組み込んだことも注目できる。
