鉄建建設は、山岳トンネルの切羽観察・評価業務を効率化する統合システム「Remote Geo（リモート・ジオ）」を開発し、トンネル現場全線で運用を始めた。中電技術コンサルタント（広島市）と開発した「トンネル切羽評価AIシステム」と、CalTaと開発した「3次元トンネル切羽亀裂解析システム」を改良・統合したもので、切羽の撮影から3次元化・亀裂解析、AIによる評価、記録、クラウド共有までを一連のデジタルデータとして扱えるようになった。
Remote Geoは、切羽の写真や動画から、亀裂状況や肌落ちの危険箇所、地質・湧水などの情報を取得・解析・評価する。データと結果はクラウドに蓄積され、現場技術者と本社などの地質技術者が同じ情報を確認でき、遠隔地からの技術支援に加え、複数人がPCやタブレットから接続して評価結果を協議・集計する「会議モード」にも対応する。
システムの中で中核となる「3D Crack Map」は、切羽近傍で撮影した動画を点群化し、亀裂の方向や分布を解析する。亀裂の方向を色分けした傾斜傾向図や、卓越亀裂を示すピーク図、亀裂の交差関係などから肌落ちの危険箇所を示す解析図を出力でき、解析処理を自動化することで専門的な操作を必要とせず亀裂の状況を把握できるほか、解析結果をクラウド上で共有できる。
「Evaleye」は高画質写真やサーモグラフィ画像をAIで評価し、観察項目の判定や評価点法に基づく推奨支保パターンの選定を支援するものとなり、専用照明によって撮影条件を整え、AIによる評価結果をトンネル切羽観察システムで確認・修正・出力できる。スケッチや地質展開図、生成AIによる記事などを含む切羽観察記録のExcel出力にも対応する。
同社は今後、蓄積したデータを若手技術者の技能習得や施工への応用に活用するとともに、切羽前方の地質予測やデータ取得の自動化にも取り組むとしている。
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BIMedia目線ーー注目したいのは、切羽で取得した画像・動画を起点に、3次元データ、解析結果、AI評価、観察記録をデジタルデータとして蓄積し、遠隔支援や技術継承に利用する流れを構築している点にある。熟練技術者の経験に依存しやすかった切羽観察を、データとして残し、複数の技術者が共有できる形にすることで、現場と本社の知見をつなぐことができる。今後、蓄積データが地質予測や施工計画、若手教育などに活用されれば、切羽観察はその場の評価から、施工データを蓄積するプロセスへ変わっていく可能性がある。
