東光電気工事と東京大学発AIスタートアップの燈は、電気設備工事の施工計画書作成を支援する「施工計画書作成サポートシステム」を共同開発した。過去の施工図面をAIで検索できるほか、施工計画書の作成までを一つのシステムで支援する。
施工計画書は、工事概要や施工体制、安全管理計画などをまとめた重要書類となり、特に施工手順や現場配置を示す施工図面の作成では過去の類似工事を探したり、車両や機器の配置を再利用したりする作業に時間がかかっていた。
システムは、キーワードだけでなく画像から類似する過去の施工図面を検索できる。AIが車両や機器の配置などの特徴を分析するため、トラックやクレーンなどの配置が似た過去図面を探し出し、作図の参考資料として活用できる点が特徴だ。
AIとの対話形式で工事名や発注者、施工者などの情報を入力すると、工事概要のたたき台を自動生成。施工体制図や工程表、搬入機器リスト、安全管理計画、作業員名簿なども作成でき、最終的には施工計画書一式をExcelファイルとして出力する。
これまで担当者が個別に管理していた過去の図面や施工ノウハウを、AIによって組織全体で活用できる点も見逃せない。必要な資料を探す時間を減らすとともに、担当者による書類の品質やフォーマットのばらつきの抑制も狙う。
今後は、実際に作成された施工図面を自動的に検索対象へ蓄積し、利用実績に応じて検索精度を高める仕組みを構築する。対象工種の拡大も進める。
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BIMedia目線ーー見逃せないのは、生成AIを「文章を作る道具」としてではなく、企業内に蓄積された施工知識を引き出す仕組みとして活用している点だ。建設業では過去の図面や施工経験そのものが重要なデジタル資産になる。AIによってこうした情報を検索・再利用できれば、熟練者の経験を次の担当者につなぐ「ナレッジ継承」の手段にもなり得る。施工計画書の作成時間を短縮するだけでなく、現場で蓄積されてきた知見をAIによって再利用可能なデータへ変えていく取り組みとしても注目される。
