大林組は、BIMソフト「Revit」の問い合わせ対応を生成AIで自動化する「BIMコンシェルジュ型AIエージェント」を導入し、設計部門の業務効率化を進める。開発を担当したのはスキルアップNeXt（東京都千代田区）で、約300人のRevit利用者を対象に展開し、年間約1万9,000時間もの業務工数削減を実現できると試算している。
大林組の設計部ではBIMの普及に伴い、スキルアップNeXtが専門コンシェルジュ3人体制でRevit関連の問い合わせを対応してきたが、月間約40件の問い合わせに対し、原因調査や打ち合わせを含めると1件当たり約180分を要し、月120時間もの対応工数が発生していた。
利用者側も、特にBIM経験の浅い社員や新入社員は質問をためらう傾向があり、自力で調べる時間が1人当たり月5時間に達するなど、生産性向上の妨げとなっていた。
今回導入したAIエージェントは、スキルアップNeXtがMicrosoftの最上位パートナー資格「Microsoft Copilot Specialization」を活用し、約1.5カ月という短期間で開発した。蓄積した問い合わせ履歴や回答評価をAIが参照し、約80％の回答精度で一次対応を実施し、問い合わせ内容や回答履歴も自動的に保存され、ナレッジが組織全体で再利用できる仕組みを整えた。
これまでExcelで管理されていた問い合わせ履歴も構造化され、画像や対応内容を含めた知識データベースとして活用できるようになった。導入効果として、コンシェルジュによる問い合わせ対応時間は月120時間から40時間へ減少し、年間約960時間を削減する見込み。
利用者が自己解決のために費やしていた時間もAIによる即時回答で大幅に短縮され、年間約1万8,000時間の削減を想定する。両者を合わせると年間18,960時間となり、およそ10人分の労働力に相当する業務工数が創出される計算になるという。AIが適切な操作方法を提示することで、プロジェクト後工程で発生する手戻りも年間約200件削減できると試算している。
今回の取り組みで特徴的なのは、AIチャットボットそのものではなく、AIが活用できるデータ構造を整備した点にある。大林組設計本部では、これまでデータ整備の重要性を社内へ説明してきたものの、十分に浸透していなかったというが、AIエージェントを構築したことで「データが整理されていなければAIは十分に機能しない」という認識が現場へ共有され、マニュアル整備やナレッジ管理の重要性への理解が進んだという。
今後は、この仕組みを他部署や他ソフトウェアへ展開するとともに、AIエージェントが人間の操作を代行するような高度な業務自動化も視野に入れている。
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