竹中土木は、KENCOPA（東京都渋谷区）の建設業務特化型AIエージェント「Kencopa工程AIエージェント」のPoC（概念検証）をスタートした。設計図書をアップロードするだけで、自社の歩掛りを学習したAIが工程案を自動生成し、蓄積される設計・工程データにより、省人化と技術継承を同時に実現する。β版を通じて工程表フォーマットの統一による工程情報の標準化を進める。
工程表の作成・運用で、発注者や現場ごとにフォーマットや表記が異なり、ExcelやPDFなど形式も分散していることから、過去の工程・実績データを十分に再活用できていない課題があった。現場にデータ入力を求めても将来の活用を見据えて継続的に整理・蓄積できる人員には限りがあり、現場の負担を増やすことなく業務の流れの中で工程情報を統一形式で蓄積できる仕組みが求められていた。
こうした課題を背景に、工程表を一定のフォーマットでデータ化し、過去案件との比較や参照を通じて工程検討の質を高められるKencopa工程AIエージェントの強みや、その過程で蓄積される工程データを次のプロジェクトへ活かせる基盤を構築できる利点などが評価された。
竹中土木ではβ版の活用を通じて工程表フォーマットの統一による工程情報の標準化や、過去工程データの構造化・蓄積による再利用性の向上、過去事例を参照した工程検討の質の向上、属人性に依存しない社内ナレッジ基盤の形成などに取り組む。
Kencopa工程AIエージェントは、工程表の作成から実施工程表運用、ナレッジ蓄積までをAIが支援するもので、設計図書をアップロードするだけで、自社歩掛を学習したAIが工程案を自動生成し、蓄積される設計・工程データによって省人化と技術継承を同時に実現する。
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