清水建設、リコー、リコージャパンの３社は、発電所などの重要なインフラ施設を対象にAIとデジタルツインを活用したコンクリート構造物のひび割れ点検システムを構築した。撮影画像から発生しているひび割れをAIに検出させ、管理対象の施設を再現したデジタルツインにひび割れの長さや幅、位置情報などのデータを自動で取り込み、見える化する。
発電所施設のひび割れ点検作業は、施設が大規模であるだけに多大な時間と労力がかかる。現場での作業員による目視確認や計測、手書きによるスケッチなど、アナログな作業も多く残り、人手不足が深刻化する中で、業務の効率化は喫緊の課題となっている。
ひび割れ点検システムは、清水建設がコンクリート構造物のひび割れ点検業務のデジタル化に向けた検討を進める中、既存のAI画像解析ツールの有効性を検討し、検出情報とデジタルツインの一体活用によるひび割れ点検業務の効率化を構想。そのナレッジをもとにリコーグループが提供している「RICOH Digital Twin Workplace」を活用し、システムの実用性を検証した。
リコージャパンが一部顧客に限定して提供しているリコー製の空間データ作成 / 利活用AIソリューション「RICOH Digital Twin Workplace」を活用し、管理対象の現場施設をデジタル空間上に再現し、これによりAIをはじめとするデジタル技術を用いたひび割れ状況の遠隔地からの把握も実現した。時間経過によるひび割れの進行状況などの変化を継続的に把握することで、限られたリソースの中で効率的なリソース配分が可能になった。
今後も3社による開発を進め、定期点検時の画像データの差分から、ひび割れの経年変化、成長度合いを自動判定する機能の実用化に取り組む。ひび割れ点検に伴う、現場でのアナログ業務の大幅な削減を通じ、社会的な課題である人手不足の解消やインフラ予防保全への寄与を目指す。
清水建設のプレスリリースはこちら