矢作建設工業は、データグリッドの支援を受け、生成ＡＩを活用した検図業務の効率化・平準化に向けた検証で、施工した物流施設の図面サンプルに対し、検図作業を６２％削減する結果になったと発表した。検図業務は専門性の高い現場の施工管理職員に依存しており、業務工数の削減によって現場の生産性向上が期待できるとしている。両社は今後、建物用途の拡大や照合項目の拡大に取り組む方針だ。
２０２５年度を最終とした現行の中期経営計画を「加速度的に成長するための基盤構築期間」と位置づけている同社は、生成ＡＩなどの最新テクノロジー技術を取り入れながら、建設生産プロセス改革を進めている。建設現場では、高度な専門スキルを持つ施工管理職員が付加価値の高い業務にどれだけ注力できるかが重要とし、定型業務の効率化と品質を両立させる技術の活用を軸にしている。
データグリッドは２０１７年の創業以来、生成ＡＩのパイオニア企業として研究開発を進めており、特に今回活用したＶＬＭ（Ｖｉｓｉｏｎ－Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｍｏｄｅｌ）技術は黎明期から先行して進めてきた研究テーマであり、を図面の構造理解や照合を高精度で実現する独自の技術基盤を確立しているという。検証では同社が培ってきたＶＬＭ技術のノウハウを建設領域へ応用し、検図業務を生成ＡＩが代替することを目指した。
施工管理の職員は、協力会社が構造図（設計図）を元に作成した施工図が、元の構造図と整合しているかをチェックしている。施工図と構造図の整合性を把握した検証では、生成ＡＩが高い確信度をもって整合・不整合を判定した領域が６２％あり、この領域については施工管理職員による整合・不整合の確認が不要となり、大きな作業削減効果を把握した。
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