オートデスクの第３回ＭＥＰ（機械・電気・衛生）ラウンドテーブルに登壇したＡｒｅｎｔの畠中大地第二事業部部長は、ＡＩ（人工知能）の技術規格「ＭＣＰ（モデル・コンテキスト・プロトコル）」の登場によって「ＡＩがより効率的に複数のソフトやシステムと連携できるようになる」と強調した。今年９月に米国で開かれたオートデスクの国際カンファレンス『Ａｕｔｏｄｅｓｋ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＡＵ）２０２５』に参加する中で「この流れが自社のシステム開発においても見逃せない動きの一つになる」と手応えを口にした。
オートデスクのＢＩＭソフト『Ｒｅｖｉｔ』は、ＡＰＩ（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を使って、他のソフトやシステムとつながり、設計の最適解を導き出す。企業にとっては公開されているＡＰＩだけでなく、自社で独自のＡＰＩを開発するケースも少なくない。エージェント型ＡＩシステムの登場によって、ＡＩが自律的に考え、公開されたＡＰＩを探し出し、最適な枠組みを提示できるようになる。
畠中氏は「これまでは設計の自動化によって効率的に作業を進めることが重視されてきた。これからは設計を進めながら指示を受けたＡＩが適切な機器を選定し、最適な配置場所も示してくれるようになる」と強調する。複数人の設計者が連携しながら作業を進めてきた設計の流れは変わり、「設計者１人がＡＩとやり取りしながら作業を進めるような革新的なワークフローがもう技術的には実現可能なところまで来ている」と訴えた。
ＡＩが最良のシステムをつなぎ、最適解を導く。さまざまな外部ツールやデータソースとつながる標準規格のＭＣＰについては「ＵＣＢコネクター規格『Ｔｙｐｅ－Ｃ』のようなもの」と例える。日常生活ではパソコンやスマートフォンなどさまざまなモバイル端末や充電器などの関連機器がＴｙｐｅ－Ｃで簡単につながり合う。Ｒｅｖｉｔを標準ＢＩＭシステムに定め、営業支援や顧客管理などさまざまなツールと連携する場合、それぞれのシステムなどとのＡＰＩ連携を開発する必要があるが、ＭＣＰによってＡＰＩ連携する際の連携コストが大幅に削減される。「より簡単にシステム同士をつなぐことができ、開発費用面でもより経済的になる」と付け加えた。
重要なのは、ＡＩのベースとなる良質な情報をいかに蓄積していくかだ。紙に手書きで記したようなアナログ情報（非構造化データ）ではなく、ＡＩがしっかりと読み込めるデジタル情報（構造化データ）の蓄積が求められる。ただ、企業にとっては日々進化を続けるＡＩテクノロジーのスピードが早く、どのタイミングで本格的なシステム開発に乗り出すべきか悩んでいる状況がある。
畠中氏は「成熟するまで待っているのでは遅く、データを蓄積し、積極的に試行を行い、企業内で議論を深めていくことが、ＡＩ活用やＤＸ推進の近道である」と呼び掛けた。ラウンドテーブルで登壇したオートデスクの岡部一郎技術営業本部建築・土木テクニカルソリューションエグゼクティブも「ＡＩ活用には共通データ環境（ＣＤＥ）がないと良質な分析ができない。まずはクラウド環境を整えた上で、業務ワークフローを構築することが欠かせない」と呼び掛けた。
ＡＩテクノロジーの進化によってＢＩＭデータ活用の可能性は大きく広がろうとしている。ラウンドテーブルに参加した設備工事会社１９社約６０人のＢＩＭ推進担当にとっては、急速に進化するＡＩの流れの中で、建設ＤＸ推進の枠組みをどう構築していくべきか、そのヒントを得る絶好の機会となった。
この記事は建設通信新聞からの転載です